现场质量控制

lut0505

现场质量控制的工作：
一、严格工艺纪律,工厂的所有工艺及有关技术质量的标准，是工厂的法规，经验的总结，生产的依据。
影响产品质量的五个因素的管理：1，人的管理 2，材料的管理 3，设备的管理 4，工艺的管理 5，环境的管理。
掌握质量动态：产品质量和工作质量两类指标的综合统计和分析，首先要建立和健全全面质量的原始记录。
抓好质量检查工作：检验工作与提高产品质量的关系十分密切。
加强不良品管理：任何不良品都要做好记录，视具体情况处理。
建立质量管理点（生产现场中凡事需要重点控制质量的特征，关键部位，薄弱环节）：管理点工作效果首先取决于操作者技术水平和责任心，也不是依赖检查员的检查。管理点的建立不能盲目自发建立，而是有关人员对各工序进行调研和评价，然后按轻重主次，有计划、有系统、有组织、有领导地建立。确定原则是根据工序的重要度-------各工序或特性值对产品适用性（性能、寿命、安全性、可靠性、经济性）的影响程度设置。
重要度        符号        对性能等的影响
关键        A        影响显著
重要        B        影响较显著
一般        C        影响不显著
凡符合下述条件之一者，应设立管理点：
重要度为A、B的项目和关键部位
工艺有特殊要求，或对下序有较大影响的部位
质量信息反馈发现不合格品较多的项目和部位。

产品质量波动的因素：人、材料、设备、方法和环境，可分为正常波动(偶然性原因)和异常波动（系统性原因—异常原因，生产中应当及时消除）。生产中只有偶然性原因在起作用，就认为处于控制状态，那么产品质量就有保证。

质量数据：1，要用准确的“数据—准确的记录”说话
          2，“数据”必须经过适当整理—揭示规律性、本质性的内容
          3，必须注意“数据”的来源—数据收集时间、地点、对象、方法、条件，没有来源的数据是毫无价值的。
数据收集的目的：分析生产过程是否处于稳定状态；调查、分析并判断一批产品质量的好坏，对产品进行准确的评价和验收。
数据收集方法：常用研究局部去推断全部、研究样本去评估总体的科学方法。
目的        总体一批产品                样本                数据
判断一批                        →             抽样→              →检测→       
产品质量        ↑———————————判断———————     —————↑
工序控制        工序        一批产品        →抽样→        样本        →检验→        数据
        ↑——————————分析——————       ——————↑
分层法（分类法、分组法）：原始质量数据按不同目的加以分类整理，分类的目的按照一定的标志加以区分，把性质相同，在同一条件收集的数据归纳在一起，使同一层数据波动性尽可能小，而各层的差别尽可能大。一般按操作者方面、机器设备方面、操作方面、原材料方面、时间方面、检测方面、其他方面等分层，具体在实践中加以创造。运用分层法分析产品质量时，不能简单按单一因素各自分层，要特别注意各原因之间是否存在相互影响。
散布图法（相关图法）：研究两个质量之间关系的图，将两个非确定关系变量的数据对应于坐标图来观察它们之间的关系；但在两个以上变量同时存在的情况下，在确定分析对象并开始收集数据的同时，应尽量控制其他量的变化，以避免所收集的数据混有第三种变量的信息。
散布图法和分层法联用时，应先分成后做散布图，分析相关关系。两个变量的相关性，只是事先收集数据范围内，不能将判定任意扩大到其他的范围，否则就会失误。

gaotong2001

质量 VS 产量