统计过程控制在生产中的四大作用

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也许很多人对统计过程控制（SPC）并不陌生。一直以来，这位已有90多岁高龄的方法论“老人”在跨国工厂的实际生产过程中持续发挥着他的光和热，帮助这些企业的生产质量管理水平节节提升。随着中国制造业的崛起，如今，SPC这位“老人”也为越来越多的中国制造企业所熟悉。对于生产制造企业而言，究竟他能做些什么？如果您对此还不是很清楚的话，就请您阅读下面的文字，希望它们可以帮您更明确的了解、认知SPC——这位质量管理的好帮手。

统计过程控制（SPC）作用之一：确保生产条件符合工艺标准。

SPC的实施分为分析阶段与控制阶段，在分析阶段中，技术人员通过分析用控制图分析过程能力是否充分、过程状态是否稳定，当过程能力不充分、过程状态不稳定时，则说明生产条件不符合生产工艺的标准，需要对现场设备、计量仪器等进行检查。只有在最佳状态下组织生产，过程才能平稳的通过分析阶段进入控制阶段。


统计过程控制（SPC）作用之二：随时掌握生产过程的异常波动。

生产过程中的异常波动意味着不良品即将产生，而异常波动是通过数据体现出来的。SPC按照一定频率利用数据采集设备进行自动数据采集，并将数据实时传输到质量控制中心，在质量控制中心中，一张张控制图自动生产，质量管理者通过观察控制图随时掌握数据波动情况，特别是异常波动。当发现异常波动，及时采取措施将其消除，从而保证过程质量在控制范围内。

统计过程控制（SPC）作用之三：减少对常规检验的依赖性。

通常生产过程中存在大量的检测与验证工作，特别是产品的事后质量检查。SPC在过程中控制质量，这样便省去了事后质量检查环节，极大地简化了检测工作。

统计过程控制（SPC）作用之四：对数据进行深入地研究与分析。

在生产过程中，过程能力与过程稳定性随时可能出现问题，SPC会进行阶段性分析，帮助技术人员掌握各产品实际物料平衡范围，最大限度地防止生产过程中的差错。