控制图的分析准则

fandongkun

控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。
　　1．判断稳态的准则：
　　稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。
控制状态指产品质量特性的分布不随时间变化，生产过程或工作过程只受偶然因素的影响的状态。不然，则为非控制状态或异常状态。
　　在点子随机排列的情况下，判定过程处于控制状态须满足两条标准：
　　①控制图上点不超过控制界限;
　　②控制图上点的排列没有缺陷。
对于以下情况可认为满足第一条标准：
　　（1）连续25个点子都在控制界限内；
　　（2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外；
　　（3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。
2．判断异常的准则
在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。
若过程满足第一条，点的排列分布有缺陷，仍不能判定它处于控制状态。排列分布有缺陷是指形态存在异常，主要指出现“链”、“偏离”、“倾向”、“周期”、“接近”等五种情况。则判断异常。
　　符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：
　　链指点连续出现在中心线Cl一侧的现象，链的长度用链内所含点的个数判断。若出现7点以上链，则处于异常状态。偏离指较多的点间接地出现在中心线的一侧的现象。判别标准如下：
　　①连续的11点中至少有10点出现在同一侧;
　　②连续的14点中至少有12点出现在同一侧;
　　③连续的17点中至少有14点出现在同一侧;
　　④连续的20点中至少有16点出现在同一侧。
　　倾向指若干个点连续上升或连续下降的情况。若出现连续7个以上点(包括7点)连续上升或下降的趋势，则为异常状态。虽然有时相邻点有上有下，但判断趋势时应从整体上考察。
　　周期指点的上升或下降出现一定间隔重复的规律。接近是指图上的点接近中心线或上下控制界限的现象。接近中心线时，在中心线与控制界限之间画出等分线，如果大部分点在靠近中心线两侧，则为异常状态。接近控制边界时，在中心线与边界线间作三等分线，如果连续3点有2点或连续7点中有3点或连续的10点中有4点在外侧的1/3带状区间内，则可判断为异常状态。
　　
应用控制图需要考虑的问题
　　　应用控制图需要考虑以下一些问题：
　　（1）控制图用于何处？原则上讲，对于任何过程，凡需要对质量进行控制管理的场合都可以应用控制图。但这里还要求：对于所确定的控制对象——质量指标应能够定量，这样才能应用计量值控制图。如果只有定性的描述而不能够定量，那就只能应用计数值控制图。所控制的过程必须具有重复性，即具有统计规律。对于只有一次性或少数几次的过程显然难于应用控制图进行控制。
　　（2）如何选择控制对象？在使用控制图时应选择能代表过程的主要质量指标作为控制对象。一个过程往往具有各种各样的特性，需要选择能够真正代表过程情况的指标。例如，假定某产品在强度方面有问题，就应该选择强度作为控制对象。在电动机装配车间，如果对于电动机轴的尺寸要求很高，这就需要把机轴直径作为我们的控制对象。
　　（3）怎样选择控制图？选择控制图主要考虑下列几点：首先根据所控制质量指标的数据性质来进行选择；其次，要确定过程中的异常因素是全部加以控制（全控）还是部分加以控制（选控），若为全控应采用休哈特图等；若为选控，应采用选控图。
　　（4）如何分析控制图？如果控制图中点子未出界，同时点子的排列也是随机的，则认为生产过程处于稳态或控制状态。如果控制图中点子出界（或不出界）而点子的排列是非随机的（也称为排列有缺陷），则认为生产过程失控。
　　（5）对于点子出界或违反其他准则的处理。若点子出界或点子的排列是非随机的，则应立即追查原因并采取措施防止它再出现。
　　（6）对于过程而言，控制图起着报警铃的作用，控制图点子出界就好比报警铃响，告诉现在是应该进行查找原因、采取措施、防止再犯的时刻了。一般来说，控制图只起报警铃的作用，而不能告诉这种报警究竟是由什么异常因素造成的。要找出造成异常的原因，除去根据生产和管理方面的技术与经验来解决外，应该强调指出，应用两种质量诊断理论和两种质量多元诊断理论来诊断的方法是十分重要的。
（7）控制图的重新制定。控制图是根据稳定状态下的条件5MIE来制定的。如果上述条件变化，如操作人员更换或通过学习操作水平显著提高，设备更新，采用新型原材料或其他原材料，改变工艺参数或采用新工艺，环境改变等，这时，控制图也必须重新加以制定。由于控制图是科学管理生产过程的重要依据，所以经过相当时间的使用后应重新抽取数据，进行计算，加以检验。

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说实话，书上的东东是适用于大部分情况，往往不你的特殊情况的，所以真的按书上的执行，寸步难行。

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我们厂这类的质量管理还没跟上，惭愧

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控制图有国标，8条判异。